NỘI DUNG

FAQ

LỢI ÍCH

GIẢNG VIÊN

THÔNG TIN 

ĐĂNG KÝ NGAY

32H

khai phá đỉnh cao

AI ADVANCED
COMPUTER VISION - THỊ GIÁC MÁY TÍNH

Xử lý hình ảnh
(Computer Vision)

Xử lý ngôn ngữ
(Natural Language Processing)

Xử lý dữ liệu lớn
(Big Data)

Xử lý âm thanh
(Speech Language Processing)

Cơ hội nghề nghiệp rộng mở, nghề HOT nhất 2023 !

Computer Vision
Engineer

04

hướng phát triển chính của AI Engineer

BẠN LÀ ? BẠN PHÙ HỢP VỚI KHÓA HỌC ?

Người đi làm AI, DS muốn tìm hiểu về mảng Computer Vision để bổ trợ công việc hoặc muốn chuyển việc sang mang Computer Vision

Sinh viên ngành CNTT đã có kiến thức về AI/Machine Learning/Deep Learning muốn tìm hiểu các bài toán Computer Vision và các xu hướng mới nhất của nó

Các chủ doanh nghiệp, lãnh đạo tổ chức muốn tìm hiểu về Computer Vision và các công nghệ ứng dụng Computer Vision vào hoạt động kinh doanh

KHÓA HỌC NÀY SẼ GIÚP GÌ CHO BẠN ?

... nhiều hơn không chỉ là 1 khóa học !

Kiến thức mới nhất về AI -Computer Vision và các xu hướng công nghệ AI - CV mới nhất hiện nay.
Định hướng được các vị trí cụ thể trong mảng CV và tìm ra con đường của mình

Khám phá các mô hình state-of-art  để giải quyết các bài toán Computer Vision và các kỹ thuật cơ bản và nâng cao để xử lý ảnh

Làm chủ quy trình triển khai một ứng dụng Computer Vision hoàn chỉnh sử dụng FastAPI, Nvidia Triton và Docker Compose

Đột phá tư duy nắm được ưu nhược điểm của các phương pháp ứng dụng và biết lựa chọn phương pháp phù hợp cho các vấn đề AI tiêu biểu

Lập trình và huấn luyện các mô hình mạng nơ-ron cho các bài toán Object Detection, Image Segmentation, Image Classification, Style Transfer trên ảnh/video

ĐĂNG KÝ NGAY

GIỚI THIỆU LỘ TRÌNH COMPUTER VISION 

Foundations of AI
Basic AI
Applied&Research AI
Advanced AI
EXPERT LEVEL
Xe tự hành, eKYC,
Style Transfer...
 Model: Diffusion, Yolo, SSD, MaskRCNN, GAN, Transformer, ....
Các bài toán Classification, Detection Segmentation, Generative, Tracking, OCR, ...
Model: CNNs, ResNet, EfficientNet, ViT, ...
Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning cơ bản
Thư viện&Framework: OpenCV, Tensorflow, Pytorch, ...
Toán (Xác xuất thống kê, Đại số tuyến tính, ...) và Lập trình (Python)
ENGINEER LEVEL
APPLICATION LEVEL
KNOWLEDGE LEVEL

BẠN SẼ HỌC NHỮNG GÌ TRONG 18 BUỔI ? 

Lộ trình 16 buổi Lý thuyết + Thực hành + Project

Xem nội dung 18 buổi
eKYC
- Giới thiệu bài toán eKYC và các ứng dụng trong thực tiễn
- Hướng dẫn viết pipeline kết hợp các modules của bài 6 và 7
- Hướng dẫn demo
Buổi 08
OCR
- Các hướng giải quyết bài toán OCR
- Text detection (DB, CRAFT)
- Text recognition (PaddleOCR, VietOCR)
- Các metrics đánh giá OCR
Buổi 07
Image Segmentation
- Kiến trúc tổng quan và các mô hình nổi tiếng Image Segmentation: Unet, FCN, SegFormer
- Thư viện Segmentation PyTorch
- Thực hành bài toán phân đoạn ảnh y tế
Buổi 09
Buổi 02
Data Augmentation
- Tiền xử lý dữ liệu ảnh (resize, normalize, center-crop, etc.)
- Tăng cường dữ liệu (Data Augmentation) để giảm overfitting và cải thiện hiệu suất mô hình 
AI và Deep Learning 
- Tổng quan lịch sử phát triển của AI 
- Hiện trạng phát triển AI ở Việt Nam
- Các hướng phát triển trong ngành AI và Data Science
- Trao đổi về định hướng nghề nghiệp
Buổi 01
Buổi 03
Image Classification
- Giới thiệu các mạng Convolution: VGG, ResNet, EfficientNet, etc.
- Các metrics đánh giá Image Clasification
- Thực hành trên Fashion-MNIST
Object Detection
- Các Kiến trúc mô hình Object Detection: CNN, Sliding Window, Non-Maximum Suppression
- Các kiến trúc CNN hiện đại: 1-Stage, 2-Stage (YOLO, SSD, R-CNN, etc)
- Các metrics đánh giá 
- Thực hành huấn luyện YOLO
Buổi 04
Nhận diện khuôn mặt
- Các hướng giải quyết 
- Xây dựng mô hình nhận diện khuôn mặt (RetinaFace, ArcFace)
- Xây dựng mô hình sinh trắc học khuôn mặt (Optical Flow, Temporal Analysis)
Buổi 06
Streamlit 
- Giới thiệu Streamlit 
- Thực hành demo các ứng dụng AI bằng Streamlit 
Buổi 05
Học chủ động - Active Learning
- Tư tưởng chính của Active Learning
- Các kĩ thuật Active Learning phổ biến
- Thực hành triển khai Active Learning cho bài toán Image Classification
Buổi 11
Semi supervised learning
- Các kĩ thuật học bán giám sát phổ biến
- Hướng dẫn triển khai học bán giám sát cho bài toán Image classification
- Các kĩ thuật tăng độ hiệu quả của học bán giám sát 
Buổi 10
Mạng 3DCNN
- Tổng quan về mạng 3DCNN
- Ứng dụng của mạng 3DCNN
- Kiến trúc của mạng 3DCNN
- Các metrics đánh giá mạng 3DCNN
- Thực hành Nhận dạng hành động với model I3D
Buổi 12

Bao gồm hơn 20+ bài toán thực hành thực tế và 3 bài project lớn  đi khai phá những xu hướng ứng dụng Computer Vision mới nhất hiện nay: Xe tự hành mô phỏng sử dụng Reinforcement Learning kết hợp xử lý ảnh, OCR, GAN Image Transformation, eKYC, ... 

BẠN SẼ ĐƯỢC 
THỰC HÀNH
NHỮNG BÀI PROJECT
NÀO?

THAM GIA THực hành hơn 20+ project 

CÁC PROJECT XUẤT SẮC CỦA HỌC VIÊN ĐÃ HOÀN THÀNH SAU KHÓA HỌC

 BẠN SẼ HỌC TẬP VỚI AI ?

... chuyên gia đầu ngành

Nguyễn Xuân Nhật
Các thành tựu nổi bật trong lĩnh vực AI/DS:
- Electronic Know Your Customer (eKYC) - dự án xác minh điện tử danh tính của khách hàng trên IVICARE (sản phẩm của VINBRAIN)
- Dự án dự đoán bệnh Thalassemia hợp tác với Viện Huyết học và Truyền máu Trung Ương
- DMEC - dự án số hóa và kiểm tra tính pháp lý của tài liệu trang thiết bị y tế hợp tác với Bộ Y tế Việt Nam - Vụ Trang thiết bị và Công trình y tế
- Smart City Smart Home - dự án phát hiện các hành vi bất thường trong thành phố thông minh, ngôi nhà thông minh áp dụng cho VinHome
Leader AI - Phó kiến trúc sư kỹ thuật
tại FPT Software
Bùi Anh Tuấn
Các thành tựu nổi bật trong lĩnh vực AI/DS:
- Các dự án triển khai trên hệ thống giao thông thông minh tại số tỉnh thành ở Việt Nam.
- Dự án phát triển eKYC trên ứng dụng điện thoại.
- Dự án về phân vùng ảnh, và phát hiện sự thay đổi (change detection) trong hai thời gian khác nhau.
AI Engineer - tại Trung tâm CNTT
Ngân hàng Bảo Việt
ThS. Phạm Văn Toàn
Các thành tựu nổi bật trong lĩnh vực AI/DS:
- Hệ thống Tiếng Anh ứng dụng Trí tuệ nhân tạo - VSEA English.
- Hệ thống Recommendation cho trang thương mại điện tử Luxstay.
- Hệ thống Tái tạo giọng đọc các nghệ sĩ nổi tiếng của Đài tiếng nói Việt Nam - VOV.
- Top 1 trong các author về AI trên nền tảng chia sẻ kiến thức Viblo: https://viblo.asia/u/pham.van.toan
- Và hàng chục dự án khác hợp tác với các khách hàng nổi tiếng thế giới như SONY, NISSAN, MICROSOFT...
Chuyên gia nghiên cứu và phát triển về Trí tuệ nhân tạo - Ban nghiên cứu và phát triển - Tập đoàn Sun Asterisk

THÔNG TIN KHÓA HỌC

Học online qua Zoom

2 Buổi/Tuần
2 Giờ/Buổi
18 Buổi

Khai giảng
12/04/2023

Số lượng
25 học viên

LỢI ÍCH KHI THAM GIA KHÓA HỌC TẠI COLE

TƯ VẤN MIỄN PHÍ

INTERACT

Môi trường học mở, giúp các em giao lưu bạn bè, trao đổi với thầy cô thông qua nhiều hình thức: trong giờ học, nhóm lớp trên zalo, facebook, tư vấn viên…

PRACTICE

Các bài thực hành được xây dựng song song với nền tảng kiến thức được giới thiệu, giúp các em làm quen với công nghệ từ sớm, kích thích đam mê, khả năng sáng tạo

SUPPORT

Đội ngũ tư vấn viên, trợ giảng theo sát khả năng tiếp thu và hỗ trợ quá trình học của học viên, giúp các em tự tin lựa chọn ngành học trong tương lai

NETWORK

Mạng lưới kết nối và thảo luận giữa các học viên, giảng viên, trợ giảng và cộng đồng các bạn học sinh có cùng đam mê công nghệ thông tin

CƠ HỘI NHẬN ƯU ĐÃI LÊN ĐẾN

Ưu đãi học phí sẽ kết thúc sau:

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Họ và tên 

Số điện thoại 

Email 

Địa chỉ

30%

ngày

giây

phút

giờ

00
00
00
00

ĐĂNG KÝ NGAY

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500k/ lần đổi.

Tôi có được đổi khóa học khi tham gia học không?

Nếu tôi bỏ lỡ các buổi học có được học bù hay bảo lưu không?

Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học.

Tôi có được xem lại các bài giảng đã học không?

Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên khi có yêu cầu.

HOẠT ĐỘNG NỔI BẬT

Cole.vn đã tổ chức hàng chục khóa học giúp học viên nâng cao kỹ năng IT ứng dụng cho công việc như: chuyển đổi số, phân tích dữ liệu, phân tích nghiệp vụ, kế toán - hành chính, AI - trí tuệ nhân tạo,...

150+ ĐỐI TÁC TUYỂN DỤNG CỦA COLE.VN

Giấy phép hoạt động số ĐKKD 0109007268 do Sở KH&ĐT TP HN cấp ngày 29/11/2019
0869 810 635
contact@cole.vn
Địa chỉ: Tầng 3, số 8 Phan Văn Trường, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội
Văn phòng giao dịch: Toà D, Việt Đức Complex, 39 Lê Văn Lương, Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội